final

input-to-route/ouput_chat.py

@@ -0,0 +1,164 @@
+from typing import List, Dict, Optional
+from gemini_model import GeminiModel
+
+
+class RouteDescriber:
+    """
+    Класс для работы с описанием маршрутов и ответами на вопросы пользователей через GeminiModel.
+    """
+
+    def __init__(self):
+        self.model = GeminiModel()
+        self.conversation_history = []
+        self.route_points = []
+        self.route_description = ""
+        self.parser_chat_context = ""
+
+    def _call_model(self, prompt: str, system_instruction: Optional[str] = None) -> str:
+        """
+        Вызывает GeminiModel с составленным промптом и системной инструкцией.
+        """
+        full_prompt = prompt
+        if system_instruction:
+            full_prompt = f"Системная инструкция:\n{system_instruction}\n\n{prompt}"
+
+        return self.model.call(full_prompt)
+
+    def generate_route_description(self, route_points: List[Dict],
+                                   parser_chat_history: Optional[List[Dict]] = None) -> str:
+        """
+        Генерирует описание маршрута на основе точек.
+        """
+        self.route_points = route_points
+        self.conversation_history = []
+
+        # Формируем контекст парсера
+        if parser_chat_history:
+            print(parser_chat_history)
+            parser_messages = [f"{msg['role'].upper()}: {msg['content']}" for msg in parser_chat_history]
+            self.parser_chat_context = "\n".join(parser_messages)
+        else:
+            self.parser_chat_context = ""
+
+        # Формируем промпт с точками маршрута
+        points_info = []
+        for i, point in enumerate(route_points, 1):
+            name = point.get('title', f'Точка {i}')
+            description = point.get('description', '')
+            points_info.append(f"{i}. {name}\nОписание: {description}")
+
+        prompt = f"""Создай краткое описание маршрута из {len(route_points)} точек.
+Для каждой точки напиши 1-2 предложения, которые заинтересуют посетителя.
+Используй только информацию из описаний точек.
+
+Точки маршрута:
+{chr(10).join(points_info)}
+"""
+
+        if self.parser_chat_context:
+            prompt = f"История запроса пользователя:\n{self.parser_chat_context}\n\n{prompt}"
+
+        system_instruction = """Ты — помощник для описания туристических маршрутов.
+Твоя задача — создавать краткие, привлекательные описания точек маршрута (1-2 предложения на точку).
+Используй только информацию, представленную в описаниях точек.
+
+Пиши на русском языке."""
+
+        description = self._call_model(prompt, system_instruction)
+        self.route_description = description
+        return description
+
+    def answer_question(self, question: str) -> str:
+        """
+        Отвечает на вопрос пользователя о точках маршрута.
+        """
+        # Формируем контекст с информацией о точках
+        points_context = [f"{i+1}. {p['name']}: {p.get('description', 'Нет описания')}"
+                          for i, p in enumerate(self.route_points)]
+        context = "\n\n".join(points_context)
+
+        # Дополнительный контекст парсера и описания маршрута
+        parser_info = f"\n\nИстория запроса пользователя:\n{self.parser_chat_context}" if self.parser_chat_context else ""
+        route_desc_info = f"\n\nОписание маршрута:\n{self.route_description}" if self.route_description else ""
+
+        system_instruction = f"""Ты — помощник по туристическому маршруту.
+{parser_info}{route_desc_info}
+
+Доступная информация о точках маршрута:
+{context}
+
+СТРОГИЕ ПРАВИЛА:
+1. Отвечай ТОЛЬКО на вопросы о точках маршрута
+2. Используй ТОЛЬКО информацию из описаний точек выше
+3. Если в описаниях нет информации для ответа на вопрос, вежливо уходи от ответа фразами вида "Вы узнаете ответ, когда посетите это место", адаптируй под контекст.
+4. НЕ давай рекомендаций и советов
+5. НЕ отвечай на вопросы, не связанные с маршрутом. В таких случаях отвечай: "Я могу ответить только на вопросы о точках вашего маршрута"
+6. НЕ придумывай информацию, которой нет в описаниях
+7. Отвечай кратко и по существу на русском языке
+8. Ты видишь всю историю разговора, поэтому можешь отвечать на уточняющие вопросы"""
+
+        answer = self._call_model(question, system_instruction)
+        return answer
+
+    def reset_conversation(self):
+        """Очищает историю разговора и маршрута."""
+        self.conversation_history = []
+        self.route_points = []
+        self.route_description = ""
+        self.parser_chat_context = ""
+
+
+
+# Пример использования
+if __name__ == "__main__":
+    # Инициализация (замените на ваш API ключ)
+    API_KEY = "YOUR_GEMINI_API_KEY"
+    describer = RouteDescriber()
+
+    # Пример истории чата с парсером
+    parser_chat = [
+        {"role": "user", "text": "Хочу погулять по центру Москвы, интересует история и искусство"},
+        {"role": "model", "text": "Понял, вы хотите прогулку по историческому центру с посещением музеев. Сколько времени у вас есть?"},
+        {"role": "user", "text": "Часа 3-4"},
+        {"role": "model", "text": "Отлично, я составил маршрут из 3 точек по центру Москвы с историческими местами и музеем искусства."}
+    ]
+
+    # Пример данных маршрута
+    route_points = [
+        {
+            "name": "Красная площадь",
+            "description": "Главная площадь Москвы, окружённая историческими зданиями. Здесь находятся Кремль, собор Василия Блаженного и Мавзолей Ленина. Площадь была основана в конце XV века."
+        },
+        {
+            "name": "Парк Горького",
+            "description": "Один из самых известных парков Москвы, расположенный на берегу Москвы-реки. Здесь есть зоны для отдыха, спортивные площадки, прокат велосипедов. Парк был открыт в 1928 году."
+        },
+        {
+            "name": "Третьяковская галерея",
+            "description": "Художественный музей с крупнейшей коллекцией русского искусства. В экспозиции представлены работы от древнерусских икон до картин XX века. Основана купцом Павлом Третьяковым."
+        }
+    ]
+
+    # Генерация описания маршрута с историей парсера
+    print("=== ОПИСАНИЕ МАРШРУТА ===")
+    description = describer.generate_route_description(route_points, parser_chat)
+    print(description)
+    print()
+
+    # Примеры вопросов (теперь с контекстом истории)
+    print("=== ДИАЛОГ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ ===")
+
+    questions = [
+        "Когда был основан Парк Горького?",
+        "А что там можно делать?",  # Уточняющий вопрос о предыдущей теме
+        "Какие картины есть в Третьяковской галерее?",
+        "Сколько стоит билет?",  # Без контекста, но система поймет что это про музей
+        "Расскажи про Кремль",
+        "Что посоветуешь взять с собой?",  # Попытка получить рекомендацию
+        "Как погода сегодня?"  # Нерелевантный вопрос
+    ]
+
+    for q in questions:
+        print(f"\n👤 Пользователь: {q}")
+        answer = describer.answer_question(q)
+        print(f"🤖 Бот: {answer}")